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컬러 모델 색을 표현하고자 하는 방식이라 할 수 있습니다. 대표적으로 RGB, CMY, HSI가 있습니다. RGB 컬러 모델 ​ RGB 컬러 모델은 빨강, 초록, 파랑이라는 3가지 색상 값을 이용해서 색을 표현합니다. 색을 혼합할수록 색이 밝아지는 가산체계(Additive System)을 사용합니다. ​ 1) RGB를 같은 비율로 혼합 → 가장 밝은 흰색 Red(1, 0, 0) + Green(0, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = White(1, 1, 1) ​ 2) 빨강색 + 초록색 → 노란색 Red(1, 0, 0) + Green(0, 1, 0) = Yellow(1, 1, 0) ​ 3) 초록색 + 파란색 → 청록색 Green(0, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = Cyan(0, 1, 1..

빛과 색 인간은 인간이 볼 수 있는 빛의 영역인 가시광선으로 색을 인식합니다. 파장의 길이에 따라 성질이 변화하여 각각의 색깔로 나타냅니다. 빨간색에 가까울수록 파장이 길고, 보라색에 가까울수록 파장이 짧습니다. ​ 컬러 공간은 어떤 색깔과 다른 색깔과의 관계를 표현하기 좋은 논리적인 방법입니다. 우리가 흔히 아는 RGB는 빨강, 초록, 파랑으로 여러 색을 표현합니다. 또한, 컬러 공간 HSI는 색상, 채도, 명도로 여러 색을 표현합니다. 하지만, 가시광선 이외에 색도 있습니다. 적외선은 빨간색 바깥의 색으로 빨간색 보다 파장이 긴 광선입니다. 주로, 열 감지나 군사, 의료에 사용됩니다. 자외선은 보라색 바깥의 색으로 보라색 보다 파장이 짧은 광선입니다. 피부 노출이 많으면 피부 암을 일으킵니다. 눈의 ..

영상처리 (Digital Image Processing) 영상은 2차원 함수인 f(x,y)로 정의됩니다. ​ 아래 그림은 디지털 이미지를 좌표상으로 표현한 그림입니다. ​ 디지털 이미지는 화소(Pixel)이라는 단위로 세밀하게 2차원 형태로 표현됩니다. 화소는 2차원적 표현으로 x와 y의 값으로 위치를 나타내는 공간 좌표(Spatial Coordiantes)로 표현합니다. ​ 또한, 해당 좌표 (x, y)의 크기인 f(x, y)는 해당 화소의 밝기(Intensity)​를 표현합니다. 또는 회색도(Gray Level)이라고도 합니다. 디지털 영상의 조건 1) x, y, f의 크기 값이 모두 유한해야 한다. 2) x, y, f의 크기 값이 모두 이산적인 값이어야 한다. 디지털 신호의 장점 1) 디지털 데이터..

소스 코드 위 이미지 파일을 다운로드해줍시다. 위 영상의 화소 값을 읽어오는 프로그램을 작성해봅시다 입력된 영상 파일의 화소 값을 출력하는 소스코드입니다. 즉, 영상의 각 픽셀 값을 모두 출력해줍니다. 아래는 소스코드입니다. OpenFileDialog() 로 영상 파일을 불러옵니다. #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; string OpenFileDialog() { char name[MAX_PATH] = { 0, }; OPENFILENAMEA ofn; ZeroMemory(&ofn, sizeof(ofn)); ofn.lStructSize = sizeof(OPENFILENAMEA); ofn.hw..

소스코드 #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; void CreateGrayScaleImage() { // 그레이 스케일 영상 만들기 Mat im1(32, 256, CV_8UC1, Scalar(0)); // 그레이 픽셀 레벨을 초기화 for (int i = 0; i < im1.rows; i++) for (int j = 0; j < im1.cols; j++) im1.at(i, j) = j; // imshow()로 만든 Mat 영상 출력 imshow("im1", im1); waitKey(); } int main() { CreateGrayScaleImage(); } 영상을 만드는 방법 중 그레이 ..

OpenCV(Open source Computer Vision) LibraryOpenCV 는 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 소프트웨어 라이브러리입니다. 컴퓨터 학습, 컴퓨터 비전, 알고리즘, 수학 연산, 비디오 캡처, 이미지 처리 등과 같은 다양한 목적에 사용됩니다. https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.1.1/opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe/download 위 url 접속 후 5초가 지나면 자동 다운로드가 됩니다. 압축을 풀고 설치를 하실 때, C드라이브에 설치하면 편합니다. 프로젝트 생성 OpenCV 환경 설정 메뉴 바에서 [프로젝트(P)] →[속성(P)]로 들어갑니다. 아래 사진과 같이 설정해주세요. 실습 - 이미지..