[OpenCV] 영상의 화소(Pixel) 값 읽기

 

소스 코드

sample128.PNG

0.02MB

위 이미지 파일을 다운로드해줍시다. 위 영상의 화소 값을 읽어오는 프로그램을 작성해봅시다

 

입력된 영상 파일의 화소 값을 출력하는 소스코드입니다.

즉, 영상의 각 픽셀 값을 모두 출력해줍니다.

 

아래는 소스코드입니다. OpenFileDialog() 로 영상 파일을 불러옵니다.

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Windows.h>
#include <string.h>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

string OpenFileDialog() {
	char name[MAX_PATH] = { 0, };
	OPENFILENAMEA ofn;
	ZeroMemory(&ofn, sizeof(ofn));
	ofn.lStructSize = sizeof(OPENFILENAMEA);
	ofn.hwndOwner = NULL;
	ofn.lpstrFilter = "모든파일(*.*)\0*.*\0";
	ofn.lpstrFile = name;
	ofn.nMaxFile = MAX_PATH;
	ofn.Flags = OFN_EXPLORER | OFN_FILEMUSTEXIST | OFN_HIDEREADONLY;
	ofn.lpstrDefExt = "";

	string strName;
	if (GetOpenFileNameA(&ofn)) 
		strName = name;
	
	return strName;
}

void ReadImageToString() {

	// 영상의 화소값 확인
	auto name = OpenFileDialog();

	if (name != "") {
		auto image = imread(name, IMREAD_GRAYSCALE);

		if (image.empty()) {
			cout << "영상을 읽는데 실패하였습니다." << endl;
			exit(1);
		}

		// 관심 영역
		Rect roi(0, 0, 32, 32);
		// 영상에서 관심영역 추출
		Mat roi_img = image(roi);

		// 영상의 값 출력
		cout << "[roi_img] = " << endl;

		for (int i = 0; i < roi_img.rows; i++) {
			for (int j = 0; j < roi_img.cols; j++) {
				cout.width(4);
				cout << (int)roi_img.at<uchar>(i, j);
			}
			cout << endl;
		}

		// 영상에 사각형 그리기 (관심영역)
		rectangle(image, roi, Scalar(255), 1);

		// 영상 출력
		imshow("image", image);
		waitKey();
	}
}
void main() {
	ReadImageToString();
}

 

실행 결과

 

위 처럼 이미지를 불러오면 이렇게 출력이 됩니다.