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논리 연산 - AND 연산 AND 연산은 원하는 비트를 선택적으로 0으로 만들 수 있는 연산입니다. 다른 말로 마스크(Mask) 연산이라고도 합니다. ​ 영상의 특정 화소 비트에서 0으로 구성된 이진 데이터와 AND 연산을 수행합니다. ​ 아래와 같이 보통 이미지와 가운데가 뻥 뚫린 것 같은 이진 데이터 영상이 있습니다. 이진 데이터 영상의 흰색 부분은 값이 1111이므로 연산한 값이 그대로 출력됩니다. 하지만, 검은색 부분의 값은 0000이기 때분에 해당 자리는 검은색으로(0000) 출력됩니다. (저렇게 생긴 마스크를 영상에 씌운다해서 마스크 연산인가 봅니...) 논리 연산 - OR 연산 OR 연산은 특정 비트를 선택적으로 1로 만들 수 있는 연산입니다. 다른 말로 선택적-세트(Selective-set..

화소 점 처리 화소 점 처리는 원래 화소의 값이나 위치를 바탕으로 단일 화소 값을 독립적으로 변경하는 기술입니다. 다른 화소의 영향을 받지 않고, 단순히 화소 점의 값만 변경하기 때문에 포인트 처리라고도합니다. ​ 산술, 논리, 반전, 광도 보정, 히스토그램 평활화, 명암 대비 스트레칭 등 기법이 다양합니다. ​ 1) 산술 연산 화소의 밝기 조정, 대비 변경 ​ 2) 논리 연산 참, 거짓을 판별하는 논리 연산(AND, OR, XOR, NOT)으로 디지털 영상에서 차폐, 특징 추출, 형태 분석을 수행 ​ 3) 히스토그램 (막대 그래프) 관측한 데이터가 분포된 특징을 한 눈에 알아보기 쉽게 나타낸 그래프 가로축 - 레벨(영상의 밝기), 세로축 - 빈도 수(밝기 값에 대응하는 화소 수) ​ 히스토그램을 다루는..

영상 신호 영상 신호는 1차원 신호를 2차원 신호로 확장한 신호입니다. 가로, 세로 방향으로 2개의 차원으로 표현합니다. ​ 영상 신호는 아날로그 영상과 디지털 영상으로 분류됩니다. ​ 아날로그 영상 ( 연속 색조 영상 ) - 다양한 명암과 색이 혼합되어 ​원래의 영상을 정확히 재현한 영상 ​ 디지털 영상 - 아날로그 영상을 디지털화 (표본화, 양자화, 부호화) 과정을 통해 얻은 영상 - 밝기의 불연속점으로 구성 ​ 아래는 아날로그 영상을 디지털 영상으로 변환하는 과정입니다. ​ 디지털 영상의 변환 과정 1단계 - 표본화 표본화 단계는 아날로그 영상에서 공간적, 시간적으로 연속되는 밝기 강도(Intensity)의 주사선을 따라 이산적인 점을 추출하는 과정입니다. 즉, 아날로그 영상의 연속적인 명도를 별개..

신호(Signal) 아날로그 신호는 시간에 대해 연속적인 신호이며, 자연계의 신호입니다. 디지털 신호는 아날로그 신호로부터 디지털화 과정을 통해 얻어진 불연속 신호입니다. ​ 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정은 총 3단계로 구분됩니다. 디지털 신호의 변환 과정 1단계 - 표본화 표본화 단계는 연속된 신호 파형에서 일정한 시간 간격으로 값을 취해 불연속적인 신호로 변환하는 과정입니다. ​ ​ 위는 아날로그 신호와 표본화된 신호를 표현한 그림입니다. 아날로그 신호에서 일정한 시간 간격으로 값을 추출합니다. 이 일정한 시간 간격을 표본화 주기라고 합니다. 주기에 따라 표본화된 파형의 높이 값을 바로 표본이라 합니다. ​ 표본화 정리(Sampling Theory)에 따르면, 아날로그 신호에 있는 최대..

화소 점 처리 화소 점 처리는 원래 화소의 값이나 위치를 바탕으로 단일 화소 값을 독립적으로 변경하는 기술입니다. 다른 화소의 영향을 받지 않고, 단순히 화소 점의 값만 변경하기 때문에 포인트 처리라고도합니다. ​ 산술, 논리, 반전, 광도 보정, 히스토그램 평활화, 명암 대비 스트레칭 등 기법이 다양합니다. ​ 1) 산술 연산 화소의 밝기 조정, 대비 변경 ​ 2) 논리 연산 참, 거짓을 판별하는 논리 연산(AND, OR, XOR, NOT)으로 디지털 영상에서 차폐, 특징 추출, 형태 분석을 수행 ​ 3) 히스토그램 (막대 그래프) 관측한 데이터가 분포된 특징을 한 눈에 알아보기 쉽게 나타낸 그래프 가로축 - 레벨(영상의 밝기), 세로축 - 빈도 수(밝기 값에 대응하는 화소 수) ​ 히스토그램을 다루는..

컬러 모델 색을 표현하고자 하는 방식이라 할 수 있습니다. 대표적으로 RGB, CMY, HSI가 있습니다. RGB 컬러 모델 ​ RGB 컬러 모델은 빨강, 초록, 파랑이라는 3가지 색상 값을 이용해서 색을 표현합니다. 색을 혼합할수록 색이 밝아지는 가산체계(Additive System)을 사용합니다. ​ 1) RGB를 같은 비율로 혼합 → 가장 밝은 흰색 Red(1, 0, 0) + Green(0, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = White(1, 1, 1) ​ 2) 빨강색 + 초록색 → 노란색 Red(1, 0, 0) + Green(0, 1, 0) = Yellow(1, 1, 0) ​ 3) 초록색 + 파란색 → 청록색 Green(0, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = Cyan(0, 1, 1..

빛과 색 인간은 인간이 볼 수 있는 빛의 영역인 가시광선으로 색을 인식합니다. 파장의 길이에 따라 성질이 변화하여 각각의 색깔로 나타냅니다. 빨간색에 가까울수록 파장이 길고, 보라색에 가까울수록 파장이 짧습니다. ​ 컬러 공간은 어떤 색깔과 다른 색깔과의 관계를 표현하기 좋은 논리적인 방법입니다. 우리가 흔히 아는 RGB는 빨강, 초록, 파랑으로 여러 색을 표현합니다. 또한, 컬러 공간 HSI는 색상, 채도, 명도로 여러 색을 표현합니다. 하지만, 가시광선 이외에 색도 있습니다. 적외선은 빨간색 바깥의 색으로 빨간색 보다 파장이 긴 광선입니다. 주로, 열 감지나 군사, 의료에 사용됩니다. 자외선은 보라색 바깥의 색으로 보라색 보다 파장이 짧은 광선입니다. 피부 노출이 많으면 피부 암을 일으킵니다. 눈의 ..

영상처리 (Digital Image Processing) 영상은 2차원 함수인 f(x,y)로 정의됩니다. ​ 아래 그림은 디지털 이미지를 좌표상으로 표현한 그림입니다. ​ 디지털 이미지는 화소(Pixel)이라는 단위로 세밀하게 2차원 형태로 표현됩니다. 화소는 2차원적 표현으로 x와 y의 값으로 위치를 나타내는 공간 좌표(Spatial Coordiantes)로 표현합니다. ​ 또한, 해당 좌표 (x, y)의 크기인 f(x, y)는 해당 화소의 밝기(Intensity)​를 표현합니다. 또는 회색도(Gray Level)이라고도 합니다. 디지털 영상의 조건 1) x, y, f의 크기 값이 모두 유한해야 한다. 2) x, y, f의 크기 값이 모두 이산적인 값이어야 한다. 디지털 신호의 장점 1) 디지털 데이터..