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화소 점 처리 화소 점 처리는 원래 화소의 값이나 위치를 바탕으로 단일 화소 값을 독립적으로 변경하는 기술입니다. 다른 화소의 영향을 받지 않고, 단순히 화소 점의 값만 변경하기 때문에 포인트 처리라고도합니다. ​ 산술, 논리, 반전, 광도 보정, 히스토그램 평활화, 명암 대비 스트레칭 등 기법이 다양합니다. ​ 1) 산술 연산 화소의 밝기 조정, 대비 변경 ​ 2) 논리 연산 참, 거짓을 판별하는 논리 연산(AND, OR, XOR, NOT)으로 디지털 영상에서 차폐, 특징 추출, 형태 분석을 수행 ​ 3) 히스토그램 (막대 그래프) 관측한 데이터가 분포된 특징을 한 눈에 알아보기 쉽게 나타낸 그래프 가로축 - 레벨(영상의 밝기), 세로축 - 빈도 수(밝기 값에 대응하는 화소 수) ​ 히스토그램을 다루는..

컬러 모델 색을 표현하고자 하는 방식이라 할 수 있습니다. 대표적으로 RGB, CMY, HSI가 있습니다. RGB 컬러 모델 ​ RGB 컬러 모델은 빨강, 초록, 파랑이라는 3가지 색상 값을 이용해서 색을 표현합니다. 색을 혼합할수록 색이 밝아지는 가산체계(Additive System)을 사용합니다. ​ 1) RGB를 같은 비율로 혼합 → 가장 밝은 흰색 Red(1, 0, 0) + Green(0, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = White(1, 1, 1) ​ 2) 빨강색 + 초록색 → 노란색 Red(1, 0, 0) + Green(0, 1, 0) = Yellow(1, 1, 0) ​ 3) 초록색 + 파란색 → 청록색 Green(0, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = Cyan(0, 1, 1..

빛과 색 인간은 인간이 볼 수 있는 빛의 영역인 가시광선으로 색을 인식합니다. 파장의 길이에 따라 성질이 변화하여 각각의 색깔로 나타냅니다. 빨간색에 가까울수록 파장이 길고, 보라색에 가까울수록 파장이 짧습니다. ​ 컬러 공간은 어떤 색깔과 다른 색깔과의 관계를 표현하기 좋은 논리적인 방법입니다. 우리가 흔히 아는 RGB는 빨강, 초록, 파랑으로 여러 색을 표현합니다. 또한, 컬러 공간 HSI는 색상, 채도, 명도로 여러 색을 표현합니다. 하지만, 가시광선 이외에 색도 있습니다. 적외선은 빨간색 바깥의 색으로 빨간색 보다 파장이 긴 광선입니다. 주로, 열 감지나 군사, 의료에 사용됩니다. 자외선은 보라색 바깥의 색으로 보라색 보다 파장이 짧은 광선입니다. 피부 노출이 많으면 피부 암을 일으킵니다. 눈의 ..

영상처리 (Digital Image Processing) 영상은 2차원 함수인 f(x,y)로 정의됩니다. ​ 아래 그림은 디지털 이미지를 좌표상으로 표현한 그림입니다. ​ 디지털 이미지는 화소(Pixel)이라는 단위로 세밀하게 2차원 형태로 표현됩니다. 화소는 2차원적 표현으로 x와 y의 값으로 위치를 나타내는 공간 좌표(Spatial Coordiantes)로 표현합니다. ​ 또한, 해당 좌표 (x, y)의 크기인 f(x, y)는 해당 화소의 밝기(Intensity)​를 표현합니다. 또는 회색도(Gray Level)이라고도 합니다. 디지털 영상의 조건 1) x, y, f의 크기 값이 모두 유한해야 한다. 2) x, y, f의 크기 값이 모두 이산적인 값이어야 한다. 디지털 신호의 장점 1) 디지털 데이터..

SPA와 MPA SPA (Single Page Application) : 하나의 HTML 파일을 기반으로 JS를 이용해 화면의 컨텐츠를 동적으로 바꾸는 방식의 웹 어플리케이션 (전통적인 렌더링 방식 : CSR) MPA (Multiple Page Application) : 사용자가 페이지를 요청할 때마다, 웹 서버가 요청한 UI와 필요한 데이터를 HTML로 파싱해서 보여주는 방식의 웹 어플리케이션 (전통적인 렌더링 방식 : SSR) CSR CSR에선 브라우저가 서버에 HTML과 JS 파일을 요청한 후, 로드되면 사용자의 상호작용에 따라 JS를 이용해서 동적으로 렌더링을 시킨다. 장점 첫 로딩만 기다리면, 동적으로 빠르게 렌더링 → 사용자 경험(UX)이 좋음 서버에게 요청하는 횟수 훨씬 적음 → 서버의 부담..